今さら聞けない！主要データベースの違いを徹底解説

はじめに

データベースは、アプリケーションやサービスを構築する上で欠かせない基盤です。しかし、PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLiteといった主要なデータベースの違いを正確に理解している人は意外と少ないのではないでしょうか？この記事では、それぞれの特徴、メリット・デメリット、選び方を初心者にもわかりやすく解説します！

データベースの基本概念

データベースは、大量の情報を効率的に管理・検索するためのシステムです。
主に以下の役割を果たします。

データの保存: 情報を永続的に保存。
データの管理: 検索、挿入、更新、削除を効率的に実行。
同時アクセスの制御: 多くのユーザーからのアクセスを安全に管理。

主要データベースの比較表

項目	PostgreSQL	MySQL	Oracle	SQLite
強み	分析、GIS、トランザクション	Web開発、CMS、Eコマース	エンタープライズ、大規模システム	軽量アプリ
ライセンス	オープンソース	オープンソース	商用ライセンス	パブリックドメイン
スケーラビリティ	垂直スケールが得意	水平スケールが得意	垂直・水平どちらも強力	スケールが難しい
トランザクション性能	強力なACIDサポート	トランザクションに対応	トランザクション管理が最強	基本的なトランザクション
セキュリティ機能	高度な暗号化・アクセス制御	基本的なセキュリティ	企業向け高度セキュリティ	セキュリティ設定は限定的
クラウド対応	AWS RDS, Google Cloud, Azure	AWS RDS, Google Cloud, Azure	Oracle Cloud専用	クラウドでは非推奨
パフォーマンス	複雑なクエリで強み	読み取り性能に強い	トータルで最高性能	軽量だが大規模には不向き

各データベースの特徴とメリット・デメリット

PostgreSQL

特徴

高度なSQL標準準拠。
GIS（地理情報システム）や分析向け機能が豊富。
オープンソースながら商用DBに匹敵する機能。

メリット

高い柔軟性: 拡張性があり、プラグインでカスタマイズ可能。
ACID準拠: トランザクションの整合性が強力。
クエリ処理性能: 複雑なクエリにも強い。

デメリット

学習コストが高い: 初心者には少し難しい。
リソース消費: 他のDBに比べて重め。

MySQL

特徴

Web開発での利用が多い。
クラスタリングによるスケーラビリティが特徴。

メリット

使いやすさ: 簡単にセットアップ可能。
コミュニティが活発: 質問や情報が豊富。
高い読み取り性能: Webアプリでの利用に適している。

デメリット

トランザクション性能の限界: PostgreSQLに劣る場合がある。
オープンソース版の機能制限: 有料版でないと使えない機能もある。

Oracle

特徴

企業向けに最適化された商用データベース。
高度なパフォーマンスとセキュリティ。

メリット

大規模システム向け: 高負荷でも安定動作。
セキュリティ: 暗号化や監査機能が充実。
エンタープライズサポート: 24時間対応のサポート体制。

デメリット

高コスト: 商用ライセンス料がかかる。
複雑な設定: 専門的な知識が必要。

SQLite

特徴

シンプルで軽量な組み込み型データベース。
サーバーレスで運用可能。

メリット

軽量: 小規模プロジェクトやモバイルアプリに最適。
簡単に利用可能: インストール不要。
高速な読み取り: 小規模データセットに強い。

デメリット

大規模システムには不向き: スケーラビリティが限られる。
セキュリティ機能が限定的: 高度なセキュリティが必要なプロジェクトには不向き。

技術選定の方法

プロジェクトの要件を分析

規模: 大規模なエンタープライズならOracle、中小規模ならPostgreSQLやMySQL。
データの種類: 地理情報ならPostgreSQL。
クラウド利用: クラウドサービスとの親和性を確認。

運用コストを計算

PostgreSQLやMySQLは低コスト。
Oracleは高機能だが運用コストが高い。

将来のスケーラビリティを考慮

スケールアップが容易なDBを選ぶ。
SQLiteは小規模での一時的な利用に限定。

まとめ

データベース選びはプロジェクト成功の鍵です。

PostgreSQLは分析や拡張性を求める場合に最適。
MySQLはシンプルなWebアプリに適しており、広く利用されています。
Oracleは企業向けの複雑なシステムで力を発揮します。
SQLiteは軽量でシンプルなプロジェクトに最適です。

この記事を参考に、最適なデータベースを選択し、プロジェクトを成功させましょう！